Em parceria com o Hospital das Clínicas e com a Fundação Oswaldo Cruz em Pernambuco (Fiocruz-PE), o Departamento de Micologia da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) desenvolveu um teste rápido para covid-19, capaz de apresentar resultado em uma hora e meia. A técnica molecular RT-Lamp está sendo estudada através da pesquisa  estudada pela pesquisa “Modelo biológico in vitro aplicada no diagnóstico rápido e específico do Sars Cov-2 por RT-Lamp”, não demanda contraprova e já é utilizada em países asiáticos como a China e Japão.

RT-Lamp, que, do inglês, é um sigla para Transcrição Reversa Seguida por Amplificação Isotérmica Mediada por Loop. Através dela, é possível identificar o RNA do vírus na célula da pessoa infectada de forma mais rápida e segura quanto ao resultado. “O exame é feito pela coleta da saliva com um swab (espécie de cotonete), não requer equipamentos de última geração e tem o processo de diagnóstico quase três horas mais rápido em relação ao RT-PCR (demora cerca de quatro horas)”, comenta a coordenadora da pesquisa, professora Rejane Pereira Neves, do Departamento de Micologia da UFPE.

No HC, a pesquisa está sendo desenvolvida pelo Serviço de Doenças Infecciosas e Parasitárias (DIP), com a infectologista Claudia Vidal à frente do projeto. “Vamos testar as pessoas com suspeita de Covid-19 coletando o material (saliva), os seus dados sociodemográficos, os fatores de risco, entre outros, e acompanhá-las. Esse diagnóstico precoce permite a adoção mais consolidada de medidas de precaução, vigilância dos contactantes e otimização do plano terapêutico para os pacientes”, coloca.

Apesar de funcionar a partir de um processo mais simplificado que o RT-PCR, o RT-Lamp elimina os falsos negativos e é capaz de identificar o novo coronavírus mesmo nos estágios iniciais da infecção. Assim, o exame ganha em precisão e rapidez de resposta. “Isso favorece a testagem ampla, segura e rápida da população. Ganhamos tempo contra a Covid-19 e isso é importante tanto para o tratamento adequado das pessoas quanto para o rastreamento do vírus”, explica Rejane Neves.

O projeto é formado por uma equipe multidisciplinar, que conta ainda com pesquisadores do Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical (Maria Duarte Coelho, Cicero Pinheiro Inácio e Maria da Conceição Castro); da Pós-Graduação em Biologia de Fungos (Oliane Correia Magalhães e Franz Graciano dos Santos); da Fiocruz-PE (Luiz Carlos Alves e Fábio André Brayner); e da Pós-Graduação em Ciência da Computação (Leandro Maciel Almeida). No caso deste último departamento, é estudada a ampliação do projeto com o desenvolvimento de uma abordagem por Inteligência Artificial, capaz de estabelecer comunicação e a criação de um banco de dados numa plataforma acessada por smartphones, por exemplo.