O Google Brain, projeto do Google para intensificar e melhorar o uso da inteligência artificial, anunciou hoje (28) que suas criações desenvolveram uma criptografia própria. Após 15 mil tentativas seguidas, duas máquinas conseguiram desenvolver uma codificação de suas mensagens que só elas podem “ler”. Isso, na prática, quer dizer que os dois computadores usados no desenvolvimento da linguagem podem se comunicar entre si, sem que nenhum humano possa saber o conteúdo das mensagens.

No experimento, foram utilizados Alice, Bob e Eva, nomes dados as redes neurais utilizadas. Os computadores não tiveram nenhum “aprendizado” anterior. O trabalho deles era desenvolver uma criptografia por meios próprios, com base nas informações que tinham disponíveis. O processo foi elaborado da seguinte forma: Alice teria que enviar uma mensagem para Bob, que só ele compreendesse. Eva foi encarregada de “bisbilhotar” a mensagem e tentar decifrá-la. Alice conhece Bob e Eva e, com base nessa familiaridade, ela conseguiu enviar uma mensagem que Bob entendeu, mas Eva, não.

Os cientistas Martín Abadi e David Andersen relataram que, nas primeiras tentativas, a criptografia poderia ser facilmente quebrada mas, com a capacidade de compreensão aumentando conforme as repetições dos testes, as chaves tornaram-se tão complexas que nem mesmo os criadores das redes neurais puderam decifrar. Como não é possível desvendar o código, a tecnologia empregada não poderá ser utilizada, ou seja, essa é uma conversa em que só as máquinas saberão o que foi dito.

O programa de inteligência artificial Google DeepMind está lançando um projeto para reduzir o tempo gasto por médicos para tratar cânceres de cabeça e pescoço. O braço londrino da companhia de pesquisa fechou uma parceria com o hospital do University College London (UCL), em uma tentativa de aprimorar os exames realizados por radioterapeutas, utilizando aprendizado de máquina.

Os clínicos irão preparar um mapa detalhado de onde a radiação será administrada em um paciente, a fim de evitar danificar tecidos próximos ao tumor. O Google explica que o processo demora até quatro horas para ser finalizado e que a ideia é automatizá-lo, reduzindo o tempo total para até uma hora.

Segundo a empresa, serão analisados 700 pacientes para determinar o potencial de aprendizagem de máquina na tentativa de tornar o tratamento com radioterapia mais eficiente. Segundo o médico Yen-Ching Chang, os especialistas poderão utilizar o tempo economizado para se concentrar no atendimento, na pesquisa e no ensino da doença.

O Google disse que, além de dar mais tempo aos médicos, a tecnologia desenvolvida através desta pesquisa pode eventualmente ser usada em outras partes do corpo. No mês passado, o programa de inteligência artificial anunciou que estava explorando o uso de aprendizado de máquina para detectar sinais de certas doenças oculares através de exames de retina.

O mais novo projeto de aprendizagem de máquina do Google lançou sua primeira obra de arte, uma melodia de piano com duração de 90 segundos criada através de uma rede neural. Apesar do feito, a música é formada por apenas quatro notas em uma base rítmica precária. A harmonia pode não soar bem para a maioria dos ouvintes, mas a descoberta é importante porque é um dos primeiros passos no ensino de máquinas sobre como criar trabalhos artísticos. Escute aqui.

Este é o primeiro produto tangível do projeto Magenta, que testa a inteligência artificial para a criação de arte. Junto com a melodia, o Google divulgou quais metas pretende alcançar com a iniciativa. As previsões dos pesquisadores são otimistas.

A longo prazo, o Magenta quer elaborar peças artísticas e canções sem a ajuda humana - mas, a curto prazo, o objetivo é construir sistemas que se conectam com ferramentas já existentes para auxiliar os profissionais deste meio.

Não é a primeira vez que o Google realiza experimentos com arte gerada por máquina. O algoritmo DeepDream da empresa - inicialmente desenvolvido para visualizar as ações de redes neurais - tornou-se um instrumento de gratuito que permite aos usuários criar suas próprias imagens inspiradas algoritmos. As peças produzidas chegaram a ser leiloadas em São Francisco (EUA).

Depois de desistir do GTalk, o Google está trabalhando em um novo aplicativo de mensagens que vai adotar inteligência artificial para facilitar a vida dos usuários, segundo informações divulgadas pelo The Wall Street Journal. Os internautas poderão conversar com seus amigos na plataforma ou fazer perguntas que serão respondidas de maneira automática por usuários robóticos – também conhecidos como chatbots.

Ao realizar uma pergunta aos chatbots, o usuário irá receber uma resposta extraída de fontes do próprio Google, estejam elas relacionadas a temas como clima, notícias ou imagens. Ainda não há uma data de lançamento para a novidade. Este tipo de serviço já funciona de maneira parecida no Google Now. Esta última ferramenta, no entanto, é limitada a determinados assuntos. 

Serviços de mensagens estão entre os aplicativos móveis mais populares do mundo, com mais de dois bilhões de usuários, de acordo com relatório da consultoria Portio Research Ltd. Mas as ferramentas disponíveis do Google para esta função – Hangouts e Messenger - ficam muito atrás do WhatsApp e do Facebook Messenger. O novo produto seria uma forma de acirrar esta disputa.

Uma equipe de especialistas criou uma versão digital da Gioconda, dando à modelo mais famosa de Leonardo da Vinci uma inteligência artificial que lhe permite interagir com o ambiente. O célebre quadro do século XVI está adaptado digitalmente a seu tamanho real. A Mona Lisa olha da esquerda para a direita, depois fecha os olhos, sorri ou faz uma leve careta, em função do que acontece ao redor.

"A ideia é compartilhar com a Gioconda uma relação íntima, como se fosse um ente querido, para que cada um possa apropriar-se desta poderosa figura da arte", afirma Florent Aziosmanoff, líder do projeto. O conceito funciona graças a um Kinect, um periférico que capta os movimentos e imagens, utilizado nos videogames. Uma equipe de 40 pessoas trabalhou por um ano na França no projeto, batizado de "Living Joconde". De acordo com Aziosmanoff, não se trata de inventar outra Gioconda, e sim de perpetuar a "living art" iniciada pelo grande pintor de Florença.

"A Gioconda é considerada o primeiro quadro que consegue dar vida a uma pessoa diante do espectador", disse. Do quadro até uma joia, a "Living Gioconda" poderia ser comercializada em várias versões. Em colaboração com a marca Mathon acaba de ser concebido um protótipo de joia conectada em forma de camafeu, representando a Mona Lisa. A joia de fantasia custará 100 euros e as versões mais desenvolvidas centenas de milhares de euros.

E os especialistas já começaram a trabalhar em um aplicativo para celular, que permitirá inclusive o envio de mensagens de texto. O criador do projeto, no entanto, adverte que a Gioconda interativa não terá nada a ver com Tamagotchi, pequenos animais eletrônicos muito populares há alguns anos e que deveriam receber cuidados dos proprietários. "No Tamagotchi é necessário alimentar o animal, comprovar que está bem. O que eu proponho é uma Gioconda que tenha sua independência e sua sutileza", afirma.

A inteligência artificial poderia ameaçar a humanidade, segundo a previsão do renomado cientista britânico Stephen Hawking, um cenário de ficção científica que volta a abrir o debate sobre a tecnologia e o futuro do ser humano.

A perguntas da AFP, antropólogos, futurologistas e especialistas em inteligência artificial se mostram divididos sobre os temores de Hawking.

Os temores de um homem que brinca de ser Deus são antigos e alimentaram grande número de romances e filmes como "2001: uma odisseia do espaço", com seu computador mortal Hal 9000 ou, mais recentemente, o "Exterminador do Futuro", um androide matador.

Mas, atualmente, quem abordou o assunto foi um respeitado astrofísico. "As forças primitivas de inteligência artificial que já temos demonstraram ser muito úteis", admite Stephen Hawking que, vitimado por uma distrofia neuromuscular, se expressa através de um computador. "Mas penso que o completo desenvolvimento da inteligência artificial poderia significar o fim da raça humana", declarou, em entrevista recente à BBC.

Para não perder de vista o que acontece neste contexto, o multimilionário Elon Musk explicou já ter investido em empresas de inteligência artificial. "Devemos nos assegurar de que as consequências são boas, e não más", indicou. "Gostei que um cientista 'ciência pura' tenha dito isto. Eu digo isto há anos", declarou Daniela Cerqui, antropóloga da Universidade de Lausanne. "Delegamos cada vez mais prerrogativas dos seres humanos a estas máquinas para que sejam mais competentes que nós. Terminaremos transformados em seus escravos", afirmou.

Ao contrário, Jean-Gabriel Ganascia, filósofo e especialista em inteligência artificial, considera excessivo o grito de alerta de Hawking. "O risco é, sobretudo, o humano que usaria estas tecnologias para submeter" outros seres humanos, considera este professor da Universidade Pierre et Marie Curie, de Paris.

Desenvolver uma inteligência artificial "amistosa"

Nick Bostrom, futurologista da Universidade de Oxford, pensa que "a máquina inteligente conseguirá superar a inteligência biológica. Então, haverá riscos existenciais associados a esta transição".

"As máquinas já são mais fortes do que nós. Penso que também acabarão sendo mais inteligentes, embora não seja o caso atualmente", acrescentou.

Durante estes últimos anos, foram realizados enormes avanços no campo da inteligência artificial com relação à capacidade de tratar, analisar dados e responder perguntas.

No entanto, para Anthony Cohn, professor da Universidade de Leeds (centro do Reino Unido), ainda está longe da inteligência artificial geral completa, que preocupa Stephen Hawking. "Serão necessárias ainda várias décadas", estima.

Mathieu Lafourcade, especialista em inteligência artificial e em tratamento da linguagem da Universidade de Montpellier (sul da França), considera alarmista a advertência do físico.

Para este especialista francês, "em um futuro hipotético" talvez será preciso recorrer às máquinas em algumas áreas, pois suas capacidades intelectuais terão superado as nossas. "A máquina nos proporá uma solução que não chegaremos a compreender, mas na qual será preciso confiar".

Stuart Armstrong, outro futurologista da Universidade de Oxford, avalia que "as incertezas sobre o desenvolvimento da inteligência artificial são extremas".

"O problema é que é extremamente difícil programar objetivos compatíveis com a dignidade ou, inclusive, com a sobrevivência da humanidade", continua.

"Seria preciso programar quase todos os valores humanos perfeitamente no computador para evitar que a inteligência artificial não interprete 'erradicar a doença' como 'matar todo mundo' ou 'manter os humanos sãos e salvos e felizes' como 'enterrar todo mundo em um bunker com heroína'", afirma.

Para Armstrong, "os engenheiros devem levar a sério estes problemas e encontrar soluções para desenvolver uma inteligência artificial 'amistosa', plenamente compatível com os valores humanos".

O britânico Alan Turing recebeu o perdão real da rainha Elizabeth II nesta terça-feira (24). Condenado pelo Reino Unido em 1952 por ser homossexual, o matemático é considerado o pai da computação graças ao seu trabalho envolvendo algoritmos e inteligência artificial. Durante a Segunda Guerra Mundial, ele conseguiu decodificar transmissões alemãs graças a um computador projetado sob sua liderança, o Colossus.

Como a homossexualidade era crime na época, ele precisou aceitar o tratamento com hormônios femininos e a castração química como alternativa à prisão. Dois anos depois de receber sua sentença, em 1954, Turing faleceu devido a um suposto autoenvenenamento por cianeto, segundo identificou o legista na época. Sua mãe e outros parentes, no entanto, alegaram que foi um acidente.

A rainha da Inglaterra, Elizabeth II, concedeu o perdão a Turing, depois de uma campanha online que durou anos e contou com apoio de cientistas influentes. Em 10 de setembro de 2009, o primeiro-ministro britânico Gordon Brown já havia feito um pedido oficial de desculpas público, em nome do governo britânico, devido à maneira pela qual o Turing foi tratado. 

Inteligência artificial é coisa do passado. Um grupo de pesquisadores do MIT afirmou que já é possível reproduzir o modelo real. O objetivo é mimetizar a maneira como o cérebro aprende novas tarefas. Para isso, os estudiosos criaram um processador de 400 transistores que foi desenvolvido para imitar uma única sinapse do cérebro. 

O chip de “dois neurônios” do MIT pode não funcionar na escala de um cérebro inteiro, claro: o órgão humano possui 100 bilhões de neurônios, e cada um interage de diversas maneiras. Entretanto, diferentemente dos sistemas antigos que eram desenvolvidos para “pensar” como computadores, o novo componente permite correr em fluxos, assim como acontecem com os íons em uma célula cerebral verdadeira. 

Os pesquisadores podem “capturar todos os processos que acontecem em um neurônio” afirmou Chi-Sang Poon, cientista-chefe do time de estudiosos, em um artigo publicado no site da instituição. A habilidade de imitar os diferentes tipos de processos é importante. Eles esperam utilizar o chip para construir sistemas que reproduzam funções neurais específicas, como um sistema de processamento visual - um modelo no qual seja possível construir, por exemplo, uma retina artificial. Esses sistemas podem se tornar mais rápidos do que os computadores tradicionais - ou, até mesmo, do que cérebros humanos. Será que a Skynet vem por aí?